Prozessanalyse & Zielprozess
Ist-Aufnahme, Engpässe und Medienbrüche sichtbar machen (z. B. als BPMN/Flow). Ergebnis: priorisierte Automations-Kandidaten und ein Zielprozess, der wirklich tragfähig ist.
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Prozess- & Automatisierung
Wir machen aus manuellen Abläufen zuverlässige Workflows: weniger Copy & Paste, weniger Fehler, kürzere Durchlaufzeiten. Von der Prozessanalyse bis zur technischen Umsetzung – mit Automatisierung, die stabil läuft, transparent bleibt und sich sauber weiterentwickeln lässt.
Quick Wins
Schnell spürbare Entlastung
End-to-End
Workflows über Systeme hinweg
Kontrolliert
Logging, Audit, Monitoring
Iterativ & messbar liefern
Robust & auditierbar
Was wir für dich automatisieren
Automatisierung ist dann wertvoll, wenn sie Reibung rausnimmt: weniger manuelle Schritte, klare Zuständigkeiten, saubere Datenqualität und transparente Abläufe. Wir bauen Automationen so, dass sie im Alltag funktionieren – auch bei Ausnahmen und Fehlerfällen.
Workflow-Automation
Genehmigungen, Benachrichtigungen, Zuständigkeiten, SLAs und Eskalationen – als klare Workflows statt „Wissen im Kopf“. Damit Prozesse nachvollziehbar und skalierbar werden.
RPA & Systembrücken
Wenn Systeme keine guten Schnittstellen bieten: RPA als pragmatische Brücke. Stabil umgesetzt, mit klaren Regeln, Monitoring und einem Plan zur späteren Ablösung durch APIs.
Datenflüsse, Jobs & Orchestrierung
Hintergrundjobs, Queues, Zeitpläne, Retries und Idempotenz – damit Automationen stabil bleiben, Lastspitzen abfedern und auch bei Fehlern kontrolliert weiterlaufen.
Datenqualität & Business Rules
Validierung, Dublettenregeln, Plausibilitätschecks und klare Verantwortlichkeiten pro Datenobjekt. So entstehen verlässliche Daten – nicht nur „automatisierte Fehler“.
Monitoring & kontinuierliche Optimierung
Logs, Metriken, Alerts und Audit-Trails für Automationen. Damit du Durchlaufzeiten, Fehlerquoten und Nutzen messen kannst – und gezielt weiter optimierst.
So wird Automatisierung nachhaltig statt „fragil“
Wir automatisieren nicht blind. Erst klären wir Ziele, Ausnahmefälle und Verantwortlichkeiten, dann bauen wir robuste Abläufe mit Transparenz im Betrieb. Das Ergebnis ist ein Workflow, der auch unter realen Bedingungen funktioniert – und nicht beim ersten Sonderfall bricht.
01
Discovery & Prozessaufnahme
Ist-Prozess, Pain Points, Ausnahmen und Datenquellen erfassen. Ergebnis: Automations-Backlog mit Priorität und klaren Erfolgskriterien (z. B. Zeitersparnis, Fehlerquote).
02
Zielprozess & Architektur
Zielworkflow definieren: Regeln, Zuständigkeiten, Freigaben, Datenverträge und Fehlerfälle. Dazu die passende technische Umsetzung (API, Webhook, Job, RPA) – stabil und wartbar.
03
Iterative Umsetzung
Schrittweise Automatisierung mit kurzen Zyklen: Quick Wins zuerst, dann Ausbau. Inklusive Tests, Logging und sauberen Übergaben – damit Vertrauen in die Automatisierung entsteht.
04
Betrieb & Optimierung
Monitoring, Alerts, Audit-Trails und klar definierte Verantwortlichkeiten. So bleiben Abläufe stabil, Ausnahmen werden sauber behandelt – und die Automatisierung verbessert sich kontinuierlich.
Technologie & Standards
DevSolux automatisiert entlang bewährter Standards: klare Prozessmodelle, robuste Ausführungslogik, sichere Berechtigungen und volle Transparenz im Betrieb. Wichtig ist nicht das Tool – sondern Datenqualität, Stabilität und Wartbarkeit.
- Prozessmodellierung: klare Workflows, Zuständigkeiten, Ausnahmefälle (z. B. BPMN/Flow-Logik)
- Robustheit: Idempotenz, Retries, Timeouts, Queue-/Job-Strategien
- Security: Rollen & Rechte, sichere Secrets, nachvollziehbare Audit-Logs
- Observability: strukturierte Logs, Metriken, Alerts & Runbooks
Fragen, die am Anfang fast immer kommen
Besonders geeignet sind wiederkehrende Abläufe mit klaren Regeln: Datenerfassung, Abgleich, Freigaben,
Reportings, Status-Updates, Benachrichtigungen oder Übergaben zwischen Systemen.
Ideal sind Prozesse, bei denen Zeitverlust, Fehler oder Medienbrüche spürbar sind.
APIs sind meist stabiler und besser wartbar, wenn sie verfügbar sind.
RPA ist sinnvoll, wenn Systeme keine geeigneten Schnittstellen haben oder kurzfristig überbrückt werden muss.
Wir wählen die Option, die deine Ziele am zuverlässigsten erreicht – und planen RPA pragmatisch so, dass es nicht „fragil“ wird.
Indem wir Ausnahmefälle und Fehlerpfade bewusst mitdesignen: Validierung, klare Zuständigkeiten,
sinnvolle Retries, manuelle Fallbacks, Audit-Trails und Monitoring.
So bleiben Prozesse kontrolliert – auch wenn externe Systeme oder Daten mal „unschön“ sind.
Über klare KPIs: Durchlaufzeit, manuelle Touchpoints, Fehlerquote, Ticketaufkommen, SLA-Einhaltung und Kosten pro Vorgang.
Wir definieren diese Größen im Discovery – und machen sie im Betrieb messbar über Logging/Metriken/Reports.
Eine kurze Beschreibung des Prozesses (wer macht was, womit, wie oft), die beteiligten Systeme,
typische Sonderfälle und was „besser“ konkret bedeutet (z. B. 30% weniger Aufwand).
Danach schlagen wir einen klaren nächsten Schritt vor – oft ein kurzes Discovery zur belastbaren Aufwandsschätzung.
Bereit, manuelle Arbeit spürbar zu reduzieren?
Beschreib uns kurz deinen Prozess, die beteiligten Systeme und wo aktuell Zeit verloren geht. Wir melden uns mit einem klaren, umsetzbaren nächsten Schritt – inklusive Quick-Win-Einschätzung.
Let’s get started